Цифровая лаборатория, где можно учиться через практику. Делимся знаниями в IT и AI, исследуем новое вместе.
Личный опыт изучения Java. Разбираем JVM, виртуальные потоки, Spring, сборку мусора, производительность, экосистему и место языка в мире AI и энтерпрайза.
Личный опыт изучения Go. Разбираем горутины, каналы, сборку мусора, производительность, экосистему и место языка в мире AI и микросервисов.
Личный опыт изучения HTML и CSS. Разбираем семантическую разметку, Flexbox, Grid, адаптивность, анимации, доступность и место вёрстки в мире AI.
Личный опыт изучения SQL. Разбираем SELECT, JOIN, индексы, транзакции, NoSQL и место языка в мире данных и AI.
Личный опыт изучения JavaScript как третьего языка. Разбираем асинхронность, Event Loop, экосистему npm, TypeScript и место языка в эпоху AI.
Личный опыт изучения Python как второго языка. Разбираем динамическую типизацию, экосистему, влияние на мышление и место языка в эпоху AI.
Личный опыт изучения C# как первого языка. Разбираем плюсы и минусы, архитектурные возможности и влияние на мышление в эпоху AI.
Сравнительный рейтинг ИИ-моделей для программирования в 2026: Claude, GPT, Grok, Kimi, GLM. Графики, скорость, цена, контекст.
Разбираем, стоит ли изучать языки программирования в 2026 году, когда AI пишет код. Плюсы и минусы для карьеры и профессии.
Three.js, WebGL, WebGPU и т. д.
Экспериментируй с моделями в изолированной среде.
CI/CD, контейнеры и оркестрация на практике.
Анализируй данные, строй дашборды и пайплайны.
Практика по кибербезопасности и пентесту.
DevITPro Lab — это сообщество инженеров и исследователей. Мы создаём контент, который помогает перейти от теории к реальным проектам. Все лаборатории доступны онлайн, а статьи написаны живым языком.