Diagramma, Quyosh nurlari (Sunburst): ierarxiyani radial nurda ko‘rish
Ma’lumotlar vizualizatsiyasi olamiga sayohatimizni davom ettiramiz. Yaqinda biz "Diagramma, Daraxt" ni batafsil tahlil qildik, endi esa ko‘pchilik "ierarxiyalar qiroli" deb ataydigan vosita navbati keldi — Quyosh nurlari diagrammasi (Sunburst). Bu shunchaki halqali diagramma emas. Bu ko‘p darajali radial vizualizatsiya bo‘lib, unda har bir ichki doira tashqi doira uchun ota-onadir, har bir sektorning o‘lchami esa uning qiymatiga qat’iy proportsionaldir. Agar siz nafaqat "qancha" ni, balki "nimadan iborat" ni ham ko‘rsatishingiz kerak bo‘lsa — Sunburst buni boshqalardan yaxshiroq uddalaydi.
Ma’lumotlar — bu o‘sha haqiqiy Requests (Cloudflare) va Edge Requests (Vercel) statistikasi, devitpro.uz sayti bo‘yicha. Raqamlar ortida dunyoning 60 mamlakatidan 64.87 ming so‘rov, 2.3 ming noyob tashrif buyuruvchi va dunyoning 19 mintaqasidan Vercel Edge Network orqali o‘tgan 51 785 so‘rov turibdi. Ishlab turgan loyihaning tirik trafigi — vizualizatsiya ko‘nikmalarini mustahkamlash uchun eng yaxshi poligon.
Asosiy g‘oya: Quyosh nurlari diagrammasi — bu "chiroyli doiralar" haqida emas. Bu ierarxiya va ichki joylashuv haqida. U "ulush ichidagi ulush qanday?" degan savolga javob beradi va buni hech qanday tekis diagramma qila olmaydigan darajada aniq ko‘rsatadi.
Biz ishlaydigan ma’lumotlar
Bizda ikkita mustaqil manba bor. Birinchisi — Requests (Cloudflare): 2026-yil 1-sentabrdan 1-oktabrgacha bo‘lgan davr uchun. Ikkinchisi — Edge Requests (Vercel): 2026-yil 28-iyundan 1-sentabrgacha bo‘lgan davr uchun. Quyida asosiy raqamlar keltirilgan.
Quyosh nurlari diagrammasini qanday o‘qish kerak
Ma’lumotlarimizga o‘tishdan oldin anatomiyani tahlil qilaylik. Sunburst konsentrik halqalardan iborat. Ichki halqa — ierarxiyaning ildiz darajasi (masalan, "Barcha so‘rovlar"). Keyingi halqa — birinchi darajali tafsilot (masalan, "Cloudflare" va "Vercel"). Tashqi halqalar — chuqurroq darajalar (mamlakatlar, mintaqalar, xostlar).
Har bir sektorning burchagi uning qiymatiga proportsional. Agar "AQSH" sektori doiraning 12.9 foizini egallasa, demak AQSH barcha so‘rovlarning 12.9 foizini tashkil qiladi. Kursor bilan ustiga borganingizda ECharts aniq qiymat va ierarxiyadagi to‘liq yo‘lni ko‘rsatadi. Sektor ustiga bosish orqali siz tugun ichiga "chuqurlashishingiz" mumkin — bu drilldown deb ataladi.
Bu diagrammada AQSH va O‘zbekiston Cloudflare trafigining o‘zagini tashkil qilishini ko‘rish mumkin — ular birgalikda barcha so‘rovlarning 21 foizidan ko‘prog‘ini beradi. Niderlandiya, Italiya va Germaniya ikkinchi eshelonni tashkil qiladi. Tashqi halqaning kichikroq sektorlarga qanday bo‘linishiga e’tibor bering — bu kichikroq ulushga ega mamlakatlar, lekin radial tuzilish tufayli ular hanuz ko‘rinadi.
Bu yerda ierarxiya yanada yaqqolroq: ichki halqa — barcha Edge Requests hajmi, tashqi halqa — mintaqalar. Hong Kong (hkg1) doiraning yarmidan ko‘prog‘ini egallaydi. Bu anomaliya emas — bu strategik ma’lumot: agar siz infratuzilmani optimallashtirsangiz, birinchi navbatda hkg1 ga qarang.
Bu tajribadan nima o‘rgandim
- Sunburst — ierarxiyalar uchun, tekis taqqoslash uchun emas. Agar ma’lumotlarda ichki tuzilma bo‘lmasa, oddiy halqali yoki ustunli diagramma yaxshiroq o‘qiladi.
- Halqa chuqurligi muhim. Ikki-uch daraja — optimal. Besh va undan ko‘p — drilldownsiz o‘qish qiyin.
- Rang ierarxiyani aks ettirishi kerak. Bitta ota-onaning barcha bolalari uchun bir xil rang ohangi tuzilishni bir zumda ko‘rishga yordam beradi.
- Interaktivlik majburiy. Tooltip va drilldownsiz Sunburst chiroyli, lekin foydasiz rasmga aylanadi.
- SEO uchun matn muhimroq, grafika emas. Qidiruv robotlari canvasni ko‘rmaydi. Shuning uchun asosiy raqamlar va xulosalar matnda bo‘lishi kerak — biz shunday qilamiz.
Xulosa: 2026 yilda Quyosh nurlari diagrammasini o‘rganishga arziydimi?
Shubhasiz — ha. Ma’lumotlar tobora ko‘p qatlamli bo‘lib borayotgan dunyoda (byudjetlar, tashkiliy tuzilmalar, fayl tizimlari, trafik geografiyasi) kontekstni yo‘qotmasdan ierarxiyani ko‘rsatish qobiliyati qimmatli ko‘nikmadir. Sunburst tekis diagrammalarni almashtirmaydi — ularni to‘ldiradi. U bir vaqtning o‘zida ichki joylashuvni va proportsiyalarni ko‘rsatish kerak bo‘lganda ajoyib ishlaydi.
Shaxsan men uchun bu tahlil ma’lumotlar tuzilishi vizualizatsiya tanloviga qanday ta’sir qilishini tushunish yo‘lidagi yana bir qadam bo‘ldi. Va agar siz boshqalar oddiy ro‘yxat ko‘radigan joyda ierarxiyani ko‘rishni o‘rgansangiz — IT va AI ning istalgan sohasida afzallikga ega bo‘lasiz.