Diagramma: Nuqtali, Silliq egri chiziqli va markerli nuqtali, Silliq egri chiziqli nuqtali, To‘g‘ri segmentli va markerli nuqtali, To‘g‘ri segmentli nuqtali, Pufakli, Hajmli pufakli — devitpro.uz saytining Requests (Cloudflare) tahlili asosida
Ma’lumotlar vizualizatsiyasi olamiga sayohatimizni davom ettiramiz. Yaqinda biz sohali diagrammalarni batafsil tahlil qildik, endi esa bir xil darajada kuchli va ifodali klass navbati keldi — nuqtali va pufakli diagrammalar. Bu vositalar korrelyatsiyalarni, klasterlarni, chetlanishlarni va o‘zaro bog‘liqliklarni ko‘rish imkonini beradi — chiziqli grafiklar ojiz bo‘lgan joyda. Biz yetti turni o‘rganamiz: Nuqtali, Silliq egri chiziqli va markerli nuqtali, Silliq egri chiziqli nuqtali, To‘g‘ri segmentli va markerli nuqtali, To‘g‘ri segmentli nuqtali, Pufakli va Hajmli pufakli. Ma’lumotlar haqiqiy: Cloudflare xizmatining Requests ma’lumotlari 2026-yil 1-sentabrdan 1-oktabrgacha bo‘lgan davr uchun va Vercel xizmatining Edge Requests ma’lumotlari 2026-yil 28-iyundan 1-sentabrgacha bo‘lgan davr uchun devitpro.uz sayti bo‘yicha.
Bu kitobdagi to'qilgan misollar emas — ularning ortida dunyoning 60 mamlakatidan Cloudflare orqali o‘tgan 64.87 ming so‘rov, kunlik maksimumi 210 bo‘lgan 2.3 ming noyob tashrif buyuruvchi va dunyoning 19 mintaqasidan Vercel Edge Network orqali o‘tgan 51 785 so‘rov turibdi. Ishlab turgan loyihaning tirik trafigi — vizualizatsiya ko‘nikmalarini mustahkamlash uchun mukammal poligon.
Asosiy g‘oya: nuqtali va pufakli diagrammalar — bu shunchaki "sochilgan nuqtalar" emas. Bu bir vaqtning o‘zida korrelyatsiyalarni, zichlikni, chetlanishlarni va o‘lchovlilikni ochib beruvchi vositadir. To‘g‘ri turni tanlashni o‘rganganingizda, boshqalar tartibsizlik ko‘radigan joyda siz qonuniyatlarni topa olasiz.
Biz ishlaydigan ma’lumotlar
Bizda ikkita mustaqil manba bor. Birinchisi — Requests (Cloudflare): 2026-yil 1-sentabrdan 1-oktabrgacha bo‘lgan davr uchun. Ikkinchisi — Edge Requests (Vercel): 2026-yil 28-iyundan 1-sentabrgacha bo‘lgan davr uchun. Quyida barcha diagrammalar qurilgan asosiy raqamlar keltirilgan.
Requests (Cloudflare) — 01.09.2026 — 01.10.2026
Bu davrda Cloudflare orqali 64.87 ming so‘rov o‘tdi, saytga dunyoning 60 mamlakatidan 2.3 ming noyob tashrif buyuruvchi kirdi. Bir kunda maksimal noyob tashrif buyuruvchilar soni — 210. Cloudflare orqali 29.88 ming so‘rov o‘tdi va ularning barchasi keshsiz, ya’ni javoblar origin serverdan olindi. Bu muhim ko‘rsatkich: Cloudflare tomonidan qanchalik ko‘p kontent keshlansa, origin serveringizga shunchalik kam so‘rov keladi va server resurslari bo‘shaydi.
Xostlar bo‘yicha taqsimot: yetakchi — www.devitpro.uz 36.05 ming so‘rov bilan, ikkinchi o‘rinda — devitpro.uz 20.29 ming so‘rov bilan.
Edge Requests (Vercel) — 28.06.2026 — 01.09.2026
Bu davrda Vercel Edge Network orqali 51 785 so‘rov o‘tdi va ular 19 mintaqaviy tugun bo‘yicha taqsimlandi. Hong Kong (hkg1) 29 043 so‘rov bilan yetakchi — bu butun trafikning 56.1 foizini tashkil qiladi. Bu asosiy tashrif buyuruvchilarning geografiyasi va eng yaqin edge tugunlarining joylashuvi bilan izohlanadi.
Oylar bo‘yicha taqsimot: Jun 1 – Jul 1, 2026 — 14 443, Jul 1 – Aug 1, 2026 — 8 897, Aug 1 – Sep 1, 2026 — 23 267. Avgust oyi trafik bo‘yicha rekord oy bo‘ldi.
Yetti turdagi diagramma — har birini tahlil qilamiz
Quyida yettita diagramma keltirilgan, ularning har biri o‘z savoliga javob beradi. Men ularning barchasini haqiqiy Cloudflare va Vercel Edge ma’lumotlari asosida qurdim, shunda siz vizualizatsiya turiga qarab idrok qanday o‘zgarishini taqqoslashingiz mumkin. Barcha diagrammalar interaktiv: aniq qiymatlarni ko‘rish uchun kursor bilan ustiga bosing.
Requests (Cloudflare) mintaqaviy xaritasi
Men Cloudflare mintaqaviy statistikasini alohida ajratdim — u mustaqil bo‘limga loyiq. Ma’lumotlar dunyoning 60 mamlakatini qamrab oladi. Har bir karta so‘rovlar sonini va uning umumiy hajmdan foizini ko‘rsatadi. Top 3 mamlakat oltin rang bilan ajratilgan.
Edge Requests (Vercel) mintaqaviy xaritasi
Ikkinchi blok — Vercel Edge mintaqaviy statistikasi. Ma’lumotlar dunyoning 19 mintaqaviy tugunini qamrab oladi. Har bir karta so‘rovlar sonini va uning umumiy hajmdan foizini ko‘rsatadi. Top 3 mintaqa oltin rang bilan ajratilgan.
Bu tajribadan nima o‘rgandim
Yettita diagrammani qurgandan so‘ng o‘zim uchun bir nechta muhim xulosalar chiqardim. Mana ular — qisqa va lo‘nda.
- Nuqtali — korrelyatsiyalar uchun. Ikki o‘zgaruvchi orasidagi bog‘liqlikni ko‘rish va chetlanishlarni topish kerak bo‘lganda — bu eng yaxshi tanlov.
- Silliq egri chiziqli va markerli — trend bilan urg‘u uchun. Silliqlash umumiy manzarani ko‘rsatadi, markerlar esa aniq qiymatlarni yo‘qotmaydi.
- Silliq egri chiziqli — toza trend uchun. Markersiz egri chiziq yagona oqim sifatida o‘qiladi.
- To‘g‘ri segmentli va markerli — aniq taqqoslash uchun. To‘g‘ri segmentlar nuqtalar orasidagi haqiqiy farqni buzmaydi.
- To‘g‘ri segmentli — minimalizm uchun. Faqat dinamika muhim bo‘lganda, alohida qiymatlar emas.
- Pufakli — uch o‘lchov uchun. X, Y va o‘lcham — bitta diagrammada uchta o‘zgaruvchi.
- Hajmli pufakli — wow-effekt uchun. Slaydlar va rahbariyat hisobotlarida ajoyib ko‘rinadi.
- Cloudflare va Vercel bebaho ma’lumotlar beradi. 64.87k + 51.79k so‘rov — vizualizatsiyani o‘rganish uchun tirik laboratoriya.
- Trafik geografiyasi — bu strategiya. Mamlakatlar bo‘yicha taqsimotga qarab, infratuzilmani qayerda optimallashtirish kerakligini tushunasiz.
Xulosa: 2026 yilda nuqtali va pufakli diagrammalarni o‘rganishga arziydimi?
Shubhasiz — ha. Ma’lumotlar "yangi neft"ga aylangan dunyoda korrelyatsiyalar va chetlanishlarni topish ko‘nikmasi "qo‘shimcha ko‘nikma" emas, balki har qanday muhandis yoki analitik uchun asosiy savodxonlik. Ayniqsa hozir, AI ulkan hajmdagi ma’lumotlarni yaratayotgan bir paytda, inson signalni shovqindan tez ajratishi kerak. Nuqtali va pufakli diagrammalar — yashirin qonuniyatlarni topish uchun eng yaxshi vosita.
Ammo bir nuance bor. Har bir diagramma turining o‘z qo‘llanish sohasi bor. Nuqtali — korrelyatsiyalar uchun. Silliq egri chiziqlilar — trend uchun. To‘g‘ri segmentlilar — aniqlik uchun. Pufakli — o‘lchovlilik uchun. Hajmli — taassurot uchun. Va faqat vazifaga mos to‘g‘ri turni tanlashni o‘rganganingizdagina siz haqiqiy vizualizatsiya ustasiga aylanasiz.
Shaxsan men uchun bu tahlil ma’lumotlar qanday qilib bilimga aylanishini tushunish yo‘lidagi yana bir qadam bo‘ldi. Men tushundimki, har bir diagramma ortida bir hikoya turadi — odamlar, mamlakatlar va texnologiyalar hikoyasi. Va agar siz bu hikoyalarni o‘qishni o‘rgansangiz — IT va AI ning istalgan sohasida afzallikga ega bo‘lasiz.