Diagramma: Guruhli chiziqli, To‘plangan chiziqli, Normallashtirilgan to‘plangan chiziqli, Hajmli guruhli chiziqli, Hajmli to‘plangan chiziqli, Hajmli normallashtirilgan to‘plangan chiziqli — devitpro.uz saytining Requests (Cloudflare) tahlili asosida
IT va AI olami shu qadar tez rivojlanmoqdaki, undan orqada qolmaslikning yagona yo‘li — doimiy o‘rganishdir. Men qat’iy ishonaman: o‘z bilimlaringizni bo‘lishish va yangilikni haqiqiy ma’lumotlarda tahlil qilish — tushunishning eng yaxshi yo‘li. Bugun biz ma’lumotlar vizualizatsiyasini o‘rganishni davom ettiramiz — bu AI va analitika olamidagi eng asosiy fanlardan biri. Bu safar biz olti turdagi chiziqli diagrammalarni tahlil qilamiz: Guruhli chiziqli, To‘plangan chiziqli, Normallashtirilgan to‘plangan chiziqli, Hajmli guruhli chiziqli, Hajmli to‘plangan chiziqli va Hajmli normallashtirilgan to‘plangan chiziqli. Ma’lumotlar haqiqiy: Cloudflare xizmatining Requests ma’lumotlari 2026-yil 1-sentabrdan 1-oktabrgacha bo‘lgan davr uchun, shuningdek Vercel xizmatining Edge Requests ma’lumotlari 2026-yil 28-iyundan 1-sentabrgacha bo‘lgan davr uchun devitpro.uz sayti bo‘yicha.
Bu kitobidagi to'qilgan misollar emas. Ma’lumotlar ortida 60 mamlakatdan Cloudflare orqali o‘tgan 64.87 ming so‘rov, 2.3 ming noyob tashrif buyuruvchi va dunyoning 19 mintaqasidan Vercel Edge Network orqali o‘tgan 51 785 so‘rov turibdi. Ishlab turgan loyihaning tirik statistikasi — o‘rganish uchun mukammal poligon.
Mening maqsadim: shunchaki oltita chiroyli diagrammani ko‘rsatish emas, balki sizni vizualizatsiyalarda fikrlashga o‘rgatish. Ma’lumotlarga qarab, qaysi chiziqli diagramma turi ularni eng yaxshi ochib berishini darhol tushunganingizda — bu analitik va muhandisning haqiqiy mahorati ekanligini tushunasiz.
Biz ishlaydigan ma’lumotlar
Diagrammalarni qurishdan oldin manba ma’lumotlarni tushunish muhim. Bizda ikkita mustaqil manba bor. Birinchisi — Requests (Cloudflare): 2026-yil 1-sentabrdan 1-oktabrgacha bo‘lgan davr uchun global Cloudflare tarmog‘i orqali o‘tgan so‘rovlar statistikasi. Ikkinchisi — Edge Requests (Vercel): 2026-yil 28-iyundan 1-sentabrgacha bo‘lgan davr uchun Vercel Edge Network chekka tugunlarida qayta ishlangan so‘rovlar statistikasi.
Requests (Cloudflare) — 01.09.2026 — 01.10.2026
Bu davrda Cloudflare orqali 64.87 ming so‘rov o‘tdi, saytga dunyoning 60 mamlakatidan 2.3 ming noyob tashrif buyuruvchi kirdi. Bir kunda maksimal noyob tashrif buyuruvchilar soni — 210. Cloudflare orqali 29.88 ming so‘rov o‘tdi va ularning barchasi keshsiz, ya’ni javoblar origin serverdan olindi. Bu muhim ko‘rsatkich: Cloudflare tomonidan qanchalik ko‘p kontent keshlansa, origin serveringizga shunchalik kam so‘rov keladi va server resurslari bo‘shaydi.
Xostlar bo‘yicha taqsimot: asosiy domen yetakchi — www.devitpro.uz 36.05 ming so‘rov bilan, ikkinchi o‘rinda — devitpro.uz 20.29 ming so‘rov bilan.
Edge Requests (Vercel) — 28.06.2026 — 01.09.2026
Bu davrda Vercel Edge Network orqali 51 785 so‘rov o‘tdi va ular 19 mintaqaviy tugun bo‘yicha taqsimlandi. Hong Kong (hkg1) 29 043 so‘rov bilan yetakchi — bu butun trafikning 56.1 foizini tashkil qiladi. Bu asosiy tashrif buyuruvchilarning geografiyasi va eng yaqin edge tugunlarining joylashuvi bilan izohlanadi.
Oylar bo‘yicha taqsimot: Jun 1 – Jul 1, 2026 — 14 443, Jul 1 – Aug 1, 2026 — 8 897, Aug 1 – Sep 1, 2026 — 23 267. Avgust oyi trafik bo‘yicha rekord oy bo‘ldi.
Olti turdagi chiziqli diagramma — har birini tahlil qilamiz
Quyida oltita diagramma keltirilgan, ularning har biri o‘z savoliga javob beradi. Men ularning barchasini haqiqiy Cloudflare va Vercel Edge ma’lumotlari asosida qurdim, shunda siz vizualizatsiya turiga qarab idrok qanday o‘zgarishini taqqoslashingiz mumkin. Barcha diagrammalar interaktiv: aniq qiymatlarni ko‘rish uchun kursor bilan ustiga boring.
Requests (Cloudflare) mintaqaviy xaritasi
Men Cloudflare mintaqaviy statistikasini alohida ajratdim — u mustaqil bo‘limga loyiq. Ma’lumotlar dunyoning 60 mamlakatini qamrab oladi. Har bir karta so‘rovlar sonini va uning umumiy hajmdan foizini ko‘rsatadi. Top 3 mamlakat oltin rang bilan ajratilgan.
Edge Requests (Vercel) mintaqaviy xaritasi
Ikkinchi blok — Vercel Edge mintaqaviy statistikasi. Ma’lumotlar dunyoning 19 mintaqaviy tugunini qamrab oladi. Har bir karta so‘rovlar sonini va uning umumiy hajmdan foizini ko‘rsatadi. Top 3 mintaqa oltin rang bilan ajratilgan.
Bu tajribadan nima o‘rgandim
Oltita chiziqli diagrammani qurgandan so‘ng o‘zim uchun bir nechta muhim xulosalar chiqardim. Mana ular — qisqa va lo‘nda.
- Guruhli chiziqli — taqqoslash uchun. Bir nechta toifani yonma-yon taqqoslash kerak bo‘lganda — bu eng yaxshi tanlov.
- To‘plangan chiziqli — butun uchun. Qismlar umumiy hajmga qanday qo‘shilishini ko‘rsatadi.
- Normallashtirilgan to‘plangan chiziqli — tuzilma uchun. Har bir toifani 100% ga keltiradi — ulushlar qanday o‘zgarishini ko‘rish mumkin.
- Hajmli guruhli chiziqli — taqdimotlar uchun. 3D effekt ta’sirli, ammo idrok aniqligi pasayadi.
- Hajmli to‘plangan chiziqli — wow-effekt uchun. Hajmli to‘plangan ustunlar slaydlarda ajoyib ko‘rinadi.
- Hajmli normallashtirilgan to‘plangan chiziqli — tuzilmaga urg‘u berish uchun. 3D + normallashtirish = ulushlarning maksimal ko‘rinishi.
- Cloudflare va Vercel bebaho ma’lumotlar beradi. 64.87k + 51.79k so‘rov — vizualizatsiyani o‘rganish uchun tirik laboratoriya.
- Trafik geografiyasi — bu strategiya. Mamlakatlar bo‘yicha taqsimotga qarab, infratuzilmani qayerda optimallashtirish kerakligini tushunasiz.
Xulosa: 2026 yilda chiziqli diagrammalarni o‘rganishga arziydimi?
Shubhasiz — ha. Ma’lumotlar "yangi neft"ga aylangan dunyoda ularni vizualizatsiya qilish ko‘nikmasi "qo‘shimcha ko‘nikma" emas, balki har qanday muhandis yoki analitik uchun asosiy savodxonlik. Ayniqsa hozir, AI ulkan hajmdagi ma’lumotlarni yaratayotgan bir paytda, inson signalni shovqindan tez ajratishi kerak. Chiziqli diagrammalar — toifalarni taqqoslash va tuzilmani tahlil qilish uchun eng yaxshi vosita.
Ammo bir nuance bor. Har bir chiziqli diagramma turining o‘z qo‘llanish sohasi bor. Guruhli — taqqoslash uchun. To‘plangan — butun uchun. Normallashtirilgan — tuzilma uchun. Hajmli variantlar — taassurot uchun. Va faqat vazifaga mos to‘g‘ri turni tanlashni o‘rganganingizdagina siz haqiqiy vizualizatsiya ustasiga aylanasiz.
Shaxsan men uchun bu tahlil ma’lumotlar qanday qilib bilimga aylanishini tushunish yo‘lidagi yana bir qadam bo‘ldi. Men tushundimki, har bir diagramma ortida bir hikoya turadi — odamlar, mamlakatlar va texnologiyalar hikoyasi. Va agar siz bu hikoyalarni o‘qishni o‘rgansangiz — IT va AI ning istalgan sohasida afzallikga ega bo‘lasiz.