Мы продолжаем наше путешествие в мир визуализации данных. Совсем недавно мы подробно разбирали диаграммы с областями, а теперь пришло время для не менее мощного и выразительного класса — точечных и пузырьковых диаграмм. Это инструменты, которые позволяют увидеть корреляции, кластеры, выбросы и взаимосвязи там, где линейные графики бессильны. Мы изучим семь типов: Точечная, Точечная с гладкими кривыми и маркерами, Точечная с гладкими кривыми, Точечная с прямыми отрезками и маркерами, Точечная с прямыми отрезками, Пузырьковая и Объёмная пузырьковая. Данные — реальная статистика Requests сервиса Cloudflare за период с 1 сентября по 1 октября 2026 года и Edge Requests сервиса Vercel за период с 28 июня по 1 сентября 2026 года для сайта devitpro.uz.

Это не абстрактные примеры из учебника — за ними стоят 64.87 тысяч запросов через Cloudflare из 60 стран мира, 2.3 тысячи уникальных посетителей, из которых максимум за день составил 210 человек, и 51 785 запросов через Vercel Edge Network из 19 регионов мира. Живой трафик работающего проекта — идеальный полигон для отработки навыков визуализации.

Главная мысль: точечные и пузырьковые диаграммы — это не просто «разбросанные точки». Это инструмент, который показывает корреляции, плотность, выбросы и размерность данных одновременно. Научившись выбирать правильный тип, вы сможете находить закономерности там, где другие видят хаос.

Данные, с которыми мы работаем

У нас два независимых источника. Первый — Requests (Cloudflare) за период с 1 сентября по 1 октября 2026 года. Второй — Edge Requests (Vercel) за период с 28 июня по 1 сентября 2026 года. Ниже — ключевые цифры, на которых построены все диаграммы.

Requests (Cloudflare) — 01.09.2026 — 01.10.2026

За этот период через Cloudflare прошло 64.87 тысяч запросов, сайт посетили 2.3 тысячи уникальных посетителей из 60 стран мира. Максимум уникальных посетителей за один день — 210. Через Cloudflare прошло 29.88 тысяч запросов, при этом все они — uncached, то есть ответы забирались с origin-сервера напрямую. Это важный показатель: чем выше доля кэшированных запросов, тем меньше нагрузка на origin.

Распределение по хостам: лидирует www.devitpro.uz с 36.05 тысяч запросов, на втором месте — devitpro.uz с 20.29 тысяч запросов.

64.87k
Всего запросов
Total requests за 01.09.2026 — 01.10.2026
2.3k
Уникальных посетителей
Total Unique Visitors за предыдущие 30 дней
210
Максимум в день
Maximum Unique Visitors за один день
29.88k
Запросов через Cloudflare
Uncached Requests за предыдущие 30 дней

Edge Requests (Vercel) — 28.06.2026 — 01.09.2026

За этот период через сеть Vercel Edge Network прошло 51 785 запросов, распределённых по 19 региональным узлам. Лидирует Hong Kong (hkg1) с показателем 29 043 запроса — это 56.1% всего трафика. Такой перекос объясняется географией основных посетителей и расположением ближайших edge-узлов.

Разбивка по месяцам: Jun 1 – Jul 1, 2026 — 14 443, Jul 1 – Aug 1, 2026 — 8 897, Aug 1 – Sep 1, 2026 — 23 267. Август стал рекордным месяцем по трафику.

Семь типов диаграмм: разбираем каждую

Ниже — семь диаграмм, каждая из которых отвечает на свой вопрос. Я построил их на реальных данных Cloudflare и Vercel Edge, чтобы вы могли сравнить, как меняется восприятие в зависимости от типа визуализации. Все диаграммы интерактивны: наведите курсор, чтобы увидеть точные значения.

1. Точечная — регионы Vercel Edge
Классическая точечная диаграмма показывает каждый регион как отдельную точку. Чем выше — тем больше запросов.
Hong Kong — 29 043 · San Francisco — 7 739 · Washington D.C. — 4 045 · Frankfurt — 3 543
2. Точечная с гладкими кривыми и маркерами — страны Cloudflare
Сглаженная кривая с маркерами показывает тренд распределения трафика по странам.
США — 8 350 · Узбекистан — 5 576 · Нидерланды — 2 112 · Италия — 1 953
3. Точечная с гладкими кривыми — динамика Vercel Edge по месяцам
Гладкая кривая без маркеров подчёркивает общий тренд и убирает визуальный шум.
Jun 1 – Jul 1 — 14 443 · Jul 1 – Aug 1 — 8 897 · Aug 1 – Sep 1 — 23 267
4. Точечная с прямыми отрезками и маркерами — хосты Cloudflare
Прямые отрезки с маркерами дают точное представление о разнице между хостами.
www.devitpro.uz — 36 050 · devitpro.uz — 20 290 · Прочие источники — 8 530
5. Точечная с прямыми отрезками — топ-10 стран Cloudflare
Строгие прямые отрезки без маркеров — минимализм в чистом виде.
Топ-10 стран Cloudflare дают 71.4% всего трафика.
6. Пузырьковая — регионы Vercel Edge
Размер пузырька пропорционален количеству запросов. Крупные регионы сразу бросаются в глаза.
Топ-5 регионов Vercel Edge дают 90.7% всего трафика.
7. Объёмная пузырьковая — страны Cloudflare в 3D
3D-эффект добавляет глубину: объёмные сферы показывают вклад стран наглядно.
США, Узбекистан и Нидерланды формируют ядро трафика Cloudflare.

Региональная карта Requests (Cloudflare)

Отдельно я вынес региональную статистику Cloudflare — она заслуживает самостоятельного блока. Данные охватывают 60 стран мира. Каждая карточка показывает количество запросов и процент от общего числа. Топ-3 страны подсвечены золотым акцентом.

США US
8 35012,9%
Узбекистан UZ
5 5768,6%
Нидерланды NL
2 1123,3%
Италия IT
1 9533,0%
Германия DE
1 5762,4%
Великобритания GB
1 2441,9%
Бельгия BE
8871,4%
Япония JP
8551,3%
Россия RU
7681,2%
Канада CA
7271,1%
Бразилия BR
6201,0%
Китай CN
4060,6%
Польша PL
3770,6%
Австралия AU
3060,5%
Испания ES
2850,4%
Саудовская Аравия SA
2800,4%
Франция FR
2800,4%
Израиль IL
2660,4%
Румыния RO
2010,3%
Чехия CZ
1550,2%
Финляндия FI
1260,2%
Люксембург LU
1080,2%
Швейцария CH
800,1%
Швеция SE
770,1%
Бангладеш BD
770,1%
Индонезия ID
750,1%
Дания DK
690,1%
Индия IN
520,1%
Украина UA
500,1%
ОАЭ AE
440,1%
Казахстан KZ
430,1%
Венгрия HU
270,0%
Таиланд TH
240,0%
Мексика MX
220,0%
Иран IR
210,0%
Литва LT
210,0%
Уганда UG
200,0%
Ирландия IE
200,0%
Новая Зеландия NZ
200,0%
Ямайка JM
190,0%
Австрия AT
190,0%
Южная Африка ZA
170,0%
Турция TR
170,0%
Колумбия CO
90,0%
Вьетнам VN
70,0%
Венесуэла VE
50,0%
Филиппины PH
50,0%
Исландия IS
50,0%
Словения SI
50,0%
Корея KR
40,0%
Аргентина AR
40,0%
Боливия BO
40,0%
Португалия PT
20,0%
Того TG
20,0%
Болгария BG
20,0%
Латвия LV
20,0%
Азербайджан AZ
20,0%
Малайзия MY
20,0%
Перу PE
10,0%
Парагвай PY
10,0%
Гватемала GT
10,0%
Хорватия HR
10,0%
Беларусь BY
10,0%
Бутан BT
10,0%

Региональная карта Edge Requests (Vercel)

Второй блок — региональная статистика Vercel Edge. Данные охватывают 19 региональных узлов мира. Каждая карточка показывает количество запросов и процент от общего числа. Топ-3 региона подсвечены золотым акцентом.

Hong Kong hkg1
29 04356,1%
San Francisco, USA sfo1
7 73914,9%
Washington, D.C., USA iad1
4 0457,8%
Frankfurt, Germany fra1
3 5436,8%
Cleveland, USA cle1
2 6495,1%
Paris, France cdg1
1 6953,3%
Stockholm, Sweden arn1
9501,8%
Portland, USA pdx1
5921,1%
London, United Kingdom lhr1
5321,0%
Singapore sin1
3040,6%
Montréal, Canada yul1
2600,5%
Mumbai, India bom1
2270,4%
Sydney, Australia syd1
650,1%
São Paulo, Brazil gru1
430,1%
Dublin, Ireland dub1
430,1%
Tokyo, Japan hnd1
300,1%
Seoul, South Korea icn1
240,0%
Osaka, Japan kix1
70,0%
Cape Town, South Africa cpt1
10,0%

Что я вынес из этого опыта

После построения всех семи диаграмм я сделал для себя несколько важных выводов. Вот они — коротко и по делу.

  • Точечная — для корреляций. Когда нужно увидеть связь между двумя переменными и найти выбросы — это лучший выбор.
  • Точечная с гладкими кривыми и маркерами — для тренда с акцентами. Сглаживание показывает общую картину, а маркеры не дают потерять конкретные значения.
  • Точечная с гладкими кривыми — для чистого тренда. Без маркеров кривая читается как единый поток.
  • Точечная с прямыми отрезками и маркерами — для точных сравнений. Прямые отрезки не искажают реальную разницу между точками.
  • Точечная с прямыми отрезками — для минимализма. Когда важна только динамика, а не отдельные значения.
  • Пузырьковая — для трёх измерений. X, Y и размер — три переменные в одной диаграмме.
  • Объёмная пузырьковая — для wow-эффекта. Отлично смотрится на слайдах и в отчётах для руководства.
  • Cloudflare и Vercel дают бесценные данные. 64.87k + 51.79k запросов — это живая лаборатория для обучения визуализации.
  • География трафика — это стратегия. Глядя на распределение по странам, понимаешь, где нужно оптимизировать инфраструктуру.

Вердикт: стоит ли изучать точечные и пузырьковые диаграммы в 2026?

Однозначно — да. В мире, где данные стали новой нефтью, умение находить корреляции и выбросы — это не «дополнительный навык», а базовая грамотность инженера и аналитика. Особенно сейчас, когда AI генерирует огромные объёмы данных, человеку нужно уметь быстро отделять сигнал от шума. Точечные и пузырьковые диаграммы — это лучший инструмент для поиска скрытых закономерностей.

Но есть нюанс. Каждый тип диаграммы имеет свою область применения. Точечная — для корреляций. С гладкими кривыми — для тренда. С прямыми отрезками — для точности. Пузырьковая — для размерности. Объёмная — для впечатления. И только научившись выбирать правильный тип под задачу, вы станете настоящим мастером визуализации.

Лично для меня этот разбор стал ещё одним шагом в понимании того, как данные превращаются в знание. Я понял, что за каждой диаграммой стоит история — история людей, стран, технологий. И если вы научитесь читать эти истории — вы получите преимущество в любой области IT и AI.