Мир IT и AI развивается так стремительно, что единственный способ не отставать — учиться постоянно. Я убеждён: делиться собственными знаниями и разбирать новое на реальных примерах — это лучший путь к пониманию. Сегодня мы продолжим изучать визуализацию данных — одну из фундаментальных дисциплин в мире AI и аналитики. Разберём девять типов графиков на реальных данных Requests сервиса Cloudflare моего сайта devitpro.uz за период с 1 сентября по 1 октября 2026 года.

Данные для этого разбора — настоящая сокровищница для обучения. За месяц мой сайт получил 64.87 тысяч запросов, его посетили 2.3 тысячи уникальных посетителей из 60 стран мира. Это не абстрактные цифры из учебника — это живая статистика работающего проекта. Именно на таких данных лучше всего понимать, чем отличается один тип графика от другого и когда какой применять.

Моя цель: не просто показать девять красивых графиков, а научить вас думать визуализациями. Когда вы смотрите на данные и сразу понимаете, какой график раскроет их лучше всего — это и есть настоящий навык аналитика и инженера.

Данные, с которыми мы работаем

Прежде чем строить графики, важно понять исходные данные. Это статистика Requests сервиса Cloudflare, собранная за период с 1 сентября по 1 октября 2026 года. Cloudflare — это глобальная сеть доставки контента и защиты, через которую проходит весь трафик сайта devitpro.uz. Данные охватывают веб-трафик, уникальных посетителей, запросы через Cloudflare и географическое распределение по 60 странам.

64.87k
Всего запросов
Total requests за 01.09.2026 — 01.10.2026
2.3k
Уникальных посетителей
Total Unique Visitors за предыдущие 30 дней
210
Максимум в день
Maximum Unique Visitors за один день
29.88k
Запросов через Cloudflare
Uncached Requests за предыдущие 30 дней

Веб-трафик по хостам

Отдельно стоит выделить распределение трафика по хостам. За отчётный период лидирует основной домен — www.devitpro.uz с показателем 36.05 тысяч запросов, на втором месте — devitpro.uz с 20.29 тысяч запросов. Это говорит о том, что основная масса пользователей приходит именно на основной домен, а зеркало без www используется реже.

Девять типов визуализаций: разбираем каждую

Ниже — девять графиков, каждый из которых отвечает на свой вопрос. Я построил их на одних и тех же данных Cloudflare, чтобы вы могли сравнить, как меняется восприятие в зависимости от типа визуализации.

1. 3D График Requests по месяцам
Объёмные столбцы показывают три месячных периода. Высота — количество запросов.
Июн — 14 443 · Июл — 8 897 · Авг — 23 267 · Сен — 64 870
2. Диаграмма распределения трафика по топ-хостам и регионам
Круговая диаграмма показывает долю каждого источника в общем трафике.
www.devitpro.uz — 36.05k · devitpro.uz — 20.29k · остальные источники — 8.53k
3. График Requests по месяцам
Линейный график показывает динамику роста запросов во времени.
Сентябрь показал рекордный рост — 64 870 запросов.
4. График с накоплением по регионам
Накопленные области показывают суммарный вклад регионов в общий трафик.
Топ-5: Узбекистан, США, Нидерланды, Италия, Германия.
5. Нормированный график с накоплением
Все значения приведены к 100% — видно процентное соотношение регионов.
Идеально для сравнения структуры трафика между периодами.
6. График с маркерами по странам
Точки-маркеры показывают количество запросов из каждой страны.
Каждый маркер — отдельная страна с её объёмом трафика.
7. График с маркерами и накоплением
Маркеры плюс накопление — видно и динамику, и сумму вкладов.
Накопление помогает увидеть кумулятивный рост трафика.
8. Нормированный график с маркерами и накоплением
Максимум информации: маркеры, накопление и нормирование в одном графике.
Каждая линия — 100%, маркеры — доли отдельных стран.
9. Объёмный график Requests по регионам
3D-столбцы показывают объём трафика из топ-10 стран мира.
Объёмный график добавляет глубину восприятия и подходит для презентаций.

Региональная карта Requests Cloudflare

Отдельно я вынес региональную статистику — она заслуживает самостоятельного блока. Данные охватывают 60 стран мира. Каждая карточка показывает количество запросов и процент от общего числа. Топ-3 региона подсвечены золотым акцентом.

Узбекистан UZ
5 576 18,6%
США US
8 350 27,9%
Нидерланды NL
2 112 7,1%
Италия IT
1 953 6,5%
Германия DE
1 576 5,3%
Великобритания GB
1 244 4,2%
Бельгия BE
887 3,0%
Япония JP
855 2,9%
Россия RU
768 2,6%
Канада CA
727 2,4%
Бразилия BR
620 2,1%
Китай CN
406 1,4%
Польша PL
377 1,3%
Австралия AU
306 1,0%
Испания ES
285 1,0%
Саудовская Аравия SA
280 0,9%
Франция FR
280 0,9%
Израиль IL
266 0,9%
Румыния RO
201 0,7%
Чехия CZ
155 0,6%
Финляндия FI
126 0,5%
Люксембург LU
108 0,4%
Швейцария CH
80 0,3%
Швеция SE
77 0,3%
Дания DK
69 0,3%
Бангладеш BD
77 0,3%
Индонезия ID
75 0,2%
Индия IN
52 0,2%
Украина UA
50 0,2%
Казахстан KZ
43 0,1%
ОАЭ AE
44 0,1%
Таиланд TH
24 0,1%
Мексика MX
22 0,1%
Иран IR
21 0,1%
Литва LT
21 0,1%
Уганда UG
20 0,1%
Ирландия IE
20 0,1%
Новая Зеландия NZ
20 0,1%
Ямайка JM
19 0,1%
Австрия AT
19 0,1%
Южная Африка ZA
17 0,1%
Турция TR
17 0,1%
Венесуэла VE
5 0,0%
Филиппины PH
5 0,0%
Исландия IS
5 0,0%
Словения SI
5 0,0%
Корея KR
4 0,0%
Аргентина AR
4 0,0%
Боливия BO
4 0,0%
Португалия PT
2 0,0%
Того TG
2 0,0%
Болгария BG
2 0,0%
Латвия LV
2 0,0%
Азербайджан AZ
2 0,0%
Малайзия MY
2 0,0%
Перу PE
1 0,0%
Парагвай PY
1 0,0%
Гватемала GT
1 0,0%
Хорватия HR
1 0,0%
Беларусь BY
1 0,0%
Бутан BT
1 0,0%
Колумбия CO
9 0,0%
Венгрия HU
27 0,1%
Вьетнам VN
7 0,0%

Что я вынес из этого опыта

После построения всех девяти графиков я сделал для себя несколько важных выводов. Вот они — коротко и по делу.

  • Тип графика важнее данных. Одни и те же цифры в разных визуализациях рассказывают разные истории.
  • Маркеры дают точность. Когда важно увидеть конкретные значения, а не только тренд — маркеры незаменимы.
  • Накопление показывает картину целиком. Оно помогает увидеть кумулятивный рост и вклад каждой страны в общую сумму.
  • Нормирование спасает. Когда нужно сравнить структуру, а не абсолютные значения — 100% накопление вне конкуренции.
  • 3D — для презентаций, 2D — для анализа. Объём впечатляет, но точность теряется.
  • Cloudflare даёт бесценные данные. 60 стран, 64.87k запросов — это живая лаборатория для обучения визуализации.
  • География трафика — это стратегия. Глядя на распределение по странам, понимаешь, где нужно оптимизировать инфраструктуру.

Вердикт: стоит ли изучать визуализацию в 2026?

Однозначно — да. В мире, где данные стали новой нефтью, умение их визуализировать — это не «дополнительный навык», а базовая грамотность инженера и аналитика. Особенно сейчас, когда AI генерирует огромные объёмы данных, человеку нужно уметь быстро отделять сигнал от шума. Графики — это лучший инструмент для этого.

Но есть нюанс. Каждый тип графика имеет свою область применения. Линейный график покажет тренд. Накопленный — общий объём и вклад. Нормированный — структуру. Маркеры — точные значения. Объёмный — впечатление. И только научившись выбирать правильный тип под задачу, вы станете настоящим мастером визуализации.

Лично для меня этот разбор стал ещё одним шагом в понимании того, как данные превращаются в знание. Я понял, что за каждым графиком стоит история — история людей, стран, технологий. И если вы научитесь читать эти истории — вы получите преимущество в любой области IT и AI.